动态规划是什么 每一个状态都是由前一个状态推导而来。区别于贪心算法，贪心没有状态推导，而是从局部取最优。 学习路线 解题步骤 1 、确定 dp 数组（table）已经下标含义 2 、确认递推公式 3 、确定初始值和边界条件 4 、确定遍历顺序 5 、举例推导 dp 数组 不用死记以上步骤，多练几道题，自然有所体会 参考 动态规划理论基础

0-1背包问题 题目描述 一共有N件物品，第i（i从1开始）件物品的体积为w[i]，价值为v[i]。在总体积不超过背包上限C的情况下，能够装入背包的最大价值是多少? 如： 物品1: weight=7, value=42 物品2: weight=3, value=12 物品3: weight=4, value=40 物品4: weight=5, value=25 背包容...

斐波那契数-509 题目描述 斐波那契数 （通常用 F(n) 表示）形成的序列称为 斐波那契数列 。该数列由 0 和 1 开始，后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是： F(0) = 0，F(1) = 1 F(n) = F(n - 1) + F(n - 2)，其中 n > 1 给定 n ，请计算 F(n) 。 示例 1： 输入：n = 2 输出：1 解释：F(2) ...

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